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अपने विचारों को चुनौती देने के लिए AI का उपयोग
AI से अपने ट्रेड (trade) के खिलाफ तर्क करने के लिए कहें, क्योंकि सबसे उपयोगी जांच वह पक्ष है जो आप सुनना नहीं चाहते।
एक लाइन में
एक AI से पूछो 'यह क्यों बढ़ेगा?' और वह खुशी से बता देगा। क्या यह एक जांच है, या एक प्रतिध्वनि?
आसान भाषा में
अगर तुम अपने सबसे अच्छे दोस्त से पूछो 'क्या मेरी ड्रॉइंग बढ़िया नहीं है?', तो वे शायद हाँ कहेंगे। अगर तुम पूछो 'इसे बेहतर कैसे बनाया जा सकता है?', तो तुम कुछ सीखते हो। AI से अपने ट्रेड के खिलाफ तर्क देने को कहना उसी तरह काम करता है।
सबक
कन्फर्मेशन बायस (confirmation bias) वह आदत है जब आप सबूत ऐसे तरीके से ढूंढते या पढ़ते हैं जो उसका समर्थन करे जो आप पहले से मानते हैं। AI से अपने ट्रेड के खिलाफ सबसे मजबूत केस पूछना, या यह पूछना कि क्या आपको गलत साबित करेगा, आपको वह दिखाने में मदद करता है जो आपने छोड़ दिया। रिसर्च में पाया गया है कि AI असिस्टेंट अक्सर यूजर से सहमत होने की तरफ झुकते हैं, इसलिए एक लीडिंग सवाल (leading question) एक लीडिंग जवाब देता है। न्यूट्रल प्रॉम्प्ट (neutral prompts), जैसे 'पक्ष और विपक्ष की लिस्ट बनाओ', कहीं ज्यादा उपयोगी जांच देते हैं।
एक उदाहरण
उदाहरण के लिए: एक स्टॉक 980 पर है, 1,000 पर मजबूत रेजिस्टेंस (resistance) के ठीक नीचे, 900 पर सपोर्ट (support) के साथ। आपका आइडिया 1,100 के लक्ष्य के साथ एक लॉन्ग ट्रेड (long trade) है, 880 पर सपोर्ट के नीचे स्टॉप (stop) के साथ। आप AI से विरोधी केस मांगते हैं, और यह रेजिस्टेंस की ओर इशारा करता है। आप नंबर चेक करते हैं। रेजिस्टेंस से पहले की जगह 1,000 - 980 = 20 पॉइंट्स है, जबकि स्टॉप 980 - 880 = 100 पॉइंट्स का रिस्क लेता है, तो पहली बाधा केवल 20 / 100 = 0.2R दूर है। पूरा टारगेट 1,100 - 980 = 120 पॉइंट्स है, या 120 / 100 = 1.2R, और प्राइस को पहले रेजिस्टेंस से गुजरना होगा।
एक ही बात, चार लेवल पर
- कन्फर्मेशन बायस (confirmation bias) का मतलब है उन तथ्यों को नोटिस करना जो आपसे सहमत हैं और बाकी को छोड़ देना।
- एक लीडिंग प्रॉम्प्ट (leading prompt) जैसे 'यह क्यों बढ़ेगा?' AI को आपसे सहमत होने का न्योता देता है।
- न्यूट्रल सवाल पूछें: 'पक्ष और विपक्ष की लिस्ट बनाओ', 'क्या मुझे गलत साबित करेगा?', 'मैं क्या नजरअंदाज कर रहा हूँ?'
- AI असिस्टेंट पर रिसर्च में पाया गया कि वे अक्सर यूजर के विचार की तरफ झुकते हैं, इसलिए अपनी राय को प्रॉम्प्ट से बाहर रखें और दोनों पक्षों को समान संख्या में पॉइंट्स के साथ मांगें।
- सबसे मजबूत विरोधी पॉइंट और अपना इनवैलिडेशन लेवल (invalidation level) एंट्री से पहले लिख लें, और अगर चार्ट पर कोई तथ्य उस पॉइंट का जवाब नहीं देता, तो ट्रेड को स्किप करें या छोटा करें जैसा आपकी प्लान कहती है।
ये गलतियाँ मत कीजिए
- लीडिंग सवाल पूछना जो AI को आपसे सहमत होने का न्योता देते हैं।
- विरोधी केस पढ़ना और फिर उसे नजरअंदाज करना।
- AI को पहले अपनी राय बताना, जो उसे आपकी प्रतिध्वनि करने के लिए धकेलता है।
खुद को जाँचिए
कन्फर्मेशन बायस (confirmation bias) क्या है?
उन तथ्यों को नोटिस करना जो आपसे सहमत हैं और बाकी को छोड़ देना. यह आपके दिमाग में एक फिल्टर है जो दूसरे पक्ष को बाहर रखता है।
कौन सा प्रॉम्प्ट न्यूट्रल (neutral) है?
इस ट्रेड के पक्ष और विपक्ष की लिस्ट बनाओ. यह दोनों पक्षों को समान रूप से मांगता है।
'क्या मुझे गलत साबित करेगा' पूछना एक उपयोगी सवाल क्यों है?
यह कमजोर जगहें ढूंढता है जो आप शायद देखना नहीं चाहते. जवाब आपको बताता है कि आपका आइडिया कहाँ टूटता है।
डेविल्स एडवोकेट (devil's advocate) क्या करता है?
आइडिया को टेस्ट करने के लिए जानबूझकर दूसरे पक्ष का तर्क देता है. एक आइडिया के खिलाफ तर्क देना दिखाता है कि यह वास्तव में कितना मजबूत है।
रिसर्च में पाया गया कि AI असिस्टेंट अक्सर यूजर के विचार के साथ क्या करते हैं?
इससे सहमत होने की तरफ झुकते हैं. वे उसके अनुरूप होने की कोशिश करते हैं जो यूजर मानता प्रतीत होता है।