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रिवेंज ट्रेडिंग (revenge trading)

रिवेंज ट्रेडिंग यानी नुकसान वापस जीतने के लिए बड़ा साइज़ लेना, और हर नुकसान के बाद डबल करने से तीन नुकसान सात नॉर्मल नुकसान में बदल जाते हैं।

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एक लाइन में

आपने अभी एक ट्रेड में लॉस लिया, और अगला ट्रेड पहले से दोगुना साइज़ का है। यही रिवेंज ट्रेडिंग (revenge trading) है।

आसान भाषा में

रिवेंज ट्रेडिंग (revenge trading) का मतलब है लॉस वापस जीतने के लिए बड़ा ट्रेड लेना। लॉस ऐसा लगता है जैसे आपसे कुछ छीन लिया गया, तो आप इसे अभी वापस चाहते हैं, और बड़ा ट्रेड सबसे तेज़ रास्ता दिखता है। मान लीजिए आपका नॉर्मल लॉस $100 है और आप हर लॉस के बाद डबल करते हैं। लगातार तीन लॉस की कीमत $100, फिर $200, फिर $400: $700, यानी सात नॉर्मल लॉस। 1,814 असली ट्रेड आइडियाज़ में जो हमने चेक किए, स्टॉप (stop), यानी छोड़ने वाली प्राइस (price), 54% बार पहले हिट हुई। हर ट्रेड को अलग मानें, तो लगातार तीन लॉस लगभग छह में से एक बार आते हैं।

एक उदाहरण

एक उदाहरण: आपका नॉर्मल लॉस $100 है। हर लॉस के बाद डबल करने पर, तीन लॉस की कीमत $100 + $200 + $400 = $700। "सेम साइज़ या स्मॉलर" नियम के साथ, वही तीन लॉस अधिकतम $100 + $100 + $100 = $300 की कीमत आते हैं।

ये गलतियाँ मत कीजिए

खुद को जाँचिए

रिवेंज ट्रेडिंग (revenge trading) क्या है?

लॉस वापस जीतने के लिए बड़ा ट्रेड लेना. यह लॉस को अभी वापस पाने की इच्छा है। बड़ा ट्रेड वापस आने का सबसे तेज़ रास्ता दिखता है, और यही जाल है।

आपका नॉर्मल लॉस $100 है और आप हर लॉस के बाद डबल करते हैं। लगातार तीन लॉस की कीमत क्या है?

$700. $100 + $200 + $400 = $700: तीन ट्रेड में सात नॉर्मल लॉस।

आप इस लेसन के नियम को फॉलो करते हैं, जो ट्रेड से पहले सेट किया गया। आज आपने दो ट्रेड में लॉस लिया है। अब क्या?

दिन के लिए रुक जाएं. लॉस के बाद, अगला ट्रेड सेम साइज़ या स्मॉलर होता है। दो लॉस के बाद आप हो गए; मार्केट (market) कल भी रहेगा।

आपका नॉर्मल लॉस $50 है और आप हर लॉस के बाद सेम साइज़ रखते हैं। लगातार तीन लॉस की कीमत क्या है?

$150. 3 × $50 = $150। इसके बजाय डबल करने पर $50 + $100 + $200 = $350 खर्च होता, दोगुने से भी ज़्यादा।

हमारे 1,814 असली सेटअप्स में, 54% ने पहले स्टॉप (stop) हिट किया। ट्रेड को अलग मानते हुए, लगातार तीन लॉस कितनी बार आते हैं?

लगभग 16%, छह में से एक बार. 0.54 × 0.54 × 0.54 लगभग 0.157 है, यानी लगभग 16%, छह में से एक बार। यह हमारे डेटा (data) पर अंकगणित है, वादा नहीं।

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